25年后的统计系会是什么样?
另一个奇怪的事实是，没有领域会像统计这样，理论和实践是分离如此之大。例如，在过去十年出版的文章中，可能有上千篇关于一维密度估计的渐近分析，这就像“物理评论”杂志每月发表10篇左右关于牛顿两体问题的文章 。大部分统计理论与统计实际工作人员处理的问题相去甚远，仿佛生活在不同世界。
问题的根源就在于，统计领域本身正经历着根本性的身份变革。通常统计系是作为数学系的一个组成部分开始的。由于实用的缘故，二战后很多有天赋年轻数学家被安排来做统计工作。他们在短期内，给统计打下了坚实的假设基础，发明了决策理论，并提出了许多统计定理和证明。
当统计从数学系分离出来时，他们抛弃了统计是纯数学的思想，并悄悄加入了使用数据的主张 。目前，统计仍处于不稳定状态，它没有找到自己的轨道，但强大的力量正在推动着它不断前进。
金钱，就是一个很大的力量。钱对我们学科的影响有两方面 。第一，国家科学基金会已经开始说，他们将投入大量的基金到应用统计方面 ，那些希望得到资金的教员将不得不离开纯数学领域。第二，大学将人满为患，不能提供更多的教职，我们的许多毕业生将不得不到政府和工业界谋求工作，那里对有关定理和证明是毫不关心的。
同样强大的推动力量，是统计人员在有趣的应用问题中找到的真正的乐趣。比如利用隐马尔可夫模型在DNA测序发现一些东西，参与设计一个大型的艾滋病实验，或者做图像重建，这些都是非常有趣的。
问题越宏大，趣味也更多。比如语音识别，汉字识别，机器人控制，这些问题中的数据和阻碍都是庞大而复杂的。这些都是我们要研究的问题，因为提出方法，用机器人传感器传来的信息去识别障碍或抓住物体本就是一个统计问题，从一个麦克风收集的电流来识别单词和句子也是数据使用问题。目前大多在这些领域的工作都是计算机科学家、工程师和物理学家来完成的，但统计人员也开始逐渐涉及这些领域。